笔记丨因果推断常见计量方法图解与概览

@ 邱嘉平，《因果推断实用计量方法》，第1章，《因果推断常见计量方法图解与概览》，上海财经大学出版社有限公司，2020年。

• 辛普森悖论
  • 两个变量X和Y在每个分组中的关系是正（负），但在总体（所有组加总）中关系会发生逆转变成负（正）。
• 变量关系路径图
  • 基本要素：
    • 实心圆点：观测得到的变量。
    • 空心变量：观测不到的变量。
    • 单向箭头：因果关系。
  • 路径种类：![[变量关系路径图路径种类|1000]]
    • （a）因果路径：从解释变量指向被解释变量的单向路径。
    • （b）混淆路径：在解释变量X和被解释变量Y之间存在混淆变量的路径。
      • 混淆变量是同时影响X和Y的变量。
    • （c）对撞路径：包含对撞变量的路径。
      • 对撞变量是被两个变量共同影响的变量。
• 因果关系估计偏差来源
  • 混淆偏差：混淆路径造成两个变量的相关性。
    • 处理方法：截断混淆路径，通过控制混淆变量，从而排除混淆因素的干扰。![[截断混淆路径|200]]
  • 过度控制偏差：控制了因果路径上的变量造成的偏差。![[过度控制偏差例子|300]]
  • 内生选择偏差：控制对撞变量会造成无关变量的相关性。![[内生选择偏差例子|300]]
• 常用因果估计方法概览
  • 因果关系：解释变量X的变化导致被解释变量Y的变化，也可以通过潜在结果模型定义为处置效应。
    • 简单回归法、匹配法：可观测因素造成的混淆偏差。
    • 面板数据分析法：可观测因素+不随时间变化的不可观测因素造成的混淆偏差。
    • 工具变量法、双重差分法、断点回归法：可观测因素+不可观测因素造成的混淆偏差。
    • 样本自选择模型：包含不可观测因素造成的内生选择偏差。